在数字化浪潮席卷全球的当下，未来网络不仅是信息传递的通道，更是社会经济发展的关键基础设施和智能世界的神经系统。华为董事、战略研究院院长徐文伟先生近年来多次强调，面对未来网络研究的复杂挑战，必须回归基础，深度融合数学思维与系统工程方法，并以此为核心，驱动信息系统集成服务迈向新高度。这一理念，正在为通信行业的深度创新与产业升级提供至关重要的理论指引与实践路径。
数学：解码未来网络复杂性的基石
徐文伟指出，未来网络将呈现前所未有的复杂性：海量连接、超低时延、极高可靠性与内生安全等需求相互交织。传统经验式、试错式的研究方法已难以为继。数学，作为描述客观世界规律最精确的语言，为解决这些复杂性问题提供了根本工具。
- 模型与算法创新：从香农信息论奠定通信理论基础，到如今利用图论、优化理论、博弈论、随机过程等，数学为网络架构设计、资源调度、流量预测、安全协议等核心问题构建了严谨的模型。例如，通过最优化理论实现网络资源在全球范围内的动态、高效分配；利用博弈论分析多智能体（如自动驾驶车辆、无人机集群）在网络中的协同与竞争行为，以设计更合理的激励与协调机制。
- 突破性能极限：在逼近香农极限的通信编码、提升频谱效率的调制技术、实现精准网络态势感知的机器学习算法背后，无一不是深刻的数学原理在支撑。数学研究有助于从根本上突破网络性能的瓶颈。
系统工程：确保复杂系统整体最优的框架
仅有精密的数学模型和算法并不足以构建一个可用的未来网络。徐文伟强调，必须引入系统工程方法论，将数学成果置于一个整体的、动态的工程框架内进行集成与验证。
- 顶层设计与全局优化：未来网络是一个涵盖接入、传输、核心、计算、应用的多层巨系统。系统工程强调从整体出发，进行顶层设计，明确各子系统（如无线空口、光传输、云数据中心、边缘计算节点）的功能、接口与交互关系，确保全局目标（如总能耗最低、用户体验最优）的实现，而非局部性能的简单叠加。
- 全生命周期管理：从需求分析、架构设计、模块开发、集成测试、部署运维到持续演进，系统工程提供了一套完整的管理流程和方法论。这确保了未来网络的研究成果能够平滑地转化为稳定、可靠、可扩展的实际产品与解决方案。
- 应对不确定性：未来网络需具备高度的韧性和自适应性。系统工程中的冗余设计、容错机制、动态重构等思想，结合基于数学的预测与决策模型，能使网络在面对故障、攻击或突发流量时保持稳健运行。
信息系统集成服务：价值实现的最终载体
数学理论与系统工程方法论的最终价值，必须通过卓越的“信息系统集成服务”来落地和呈现。徐文伟所倡导的研究范式，直接提升了集成服务的能力层级：
- 从“连接集成”到“智能集成”：传统的集成服务侧重于硬件设备的互联互通。而融入数学与系统工程思维的集成服务，能够将AI算法、数据分析模型、网络自动化策略等“软能力”深度整合，为客户提供的是从连接、计算到智能决策的端到端解决方案。例如，为智慧城市构建的不仅是一张通信网，更是一个能实时感知、分析、优化城市运行状态的智能系统。
- 定制化与最优化：基于严谨的数学模型，可以对不同行业场景（如智能制造、远程医疗、车联网）的业务需求进行量化分析与建模，从而设计出性能与成本最优的定制化网络集成方案，而非千篇一律的模板化部署。
- 持续演进与服务保障：系统工程方法确保了集成后的系统具备可观测、可管控、可演进的能力。服务提供商能够基于持续的数学建模与分析，对网络进行动态调优、预测性维护和平滑升级，实现全生命周期的服务保障，将一次性项目转化为长期的价值共创伙伴关系。
开启研究与应用的新循环
徐文伟倡导的“用数学和系统工程方法推进未来网络研究”，本质上是将基础科学的深度与工程实践的广度相结合，推动研究范式从技术驱动走向科学与技术共同驱动。这为华为乃至整个产业界指明了方向：通过深耕数学寻求原理性突破，运用系统工程确保复杂创新的成功实践，最终通过顶尖的信息系统集成服务将创新价值释放到千行百业。这条路径，正引领着未来网络研究穿越技术迷雾，走向一个更加智能、高效、可靠的数字未来。
